Plate Recognition [multipart/form-data]

Rota para extração de dados de placas veiculares a partir de um arquivo de imagem. O serviço usa IA para ler placas de veículos em imagens, independentemente do formato ou país.

*Arquivos que contenham mais de 10 páginas (PDF) serão recusados. Os tipos de arquivos suportados são:

Tipo de Documento	Extensão do Arquivo
JPG	jpg
Joint Photographics Experts Group	jpeg
Portable Network Graphics	png
Portable Document Format	.pdf

Requisição

Plate Recognition

POST base_url/v1/plate-recognition

Método para extração de placas de veículos.

Headers

Name	Type	Description
x-auth-api*	String	PT^2a3gXcw{%-sI<9NDNP.}tKD>#
Authorization	Bearer	Token de autorização obtido no método Auth

Request Body

Name	Type	Description
file*	File

200: OK result

{
    "result": [
        {
            "fields": [
                {
                    "name": "plate",
                    "stdName": "plate",
                    "value": "FFF0000",
                    "score": 0.89
                },
                {
                    "name": "vehicle_type",
                    "stdName": "vehicle_type",
                    "value": "Bus",
                    "score": 0.5
                }
            ],
            "crops": [],
            "score": 0.82,
            "type": "plate",
            "stdType": "plate",
            "pageNumber": 1,
            "tags": [
                "country=bra",
                "id=bra-license-plate-1",
                "std-type=plate",
                "type=plate"
            ]
        }
    ],
    "requestId": "66S8Ku=Wv2]q",
    "elapsedMilliseconds": 437,
    "status": {
        "message": "Ok",
        "code": "200",
        "errors": null
    }
}

401: Unauthorized Invalid authentication data.

413: Payload Too Large

Exemplo utilizando axios no node.js​

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
let data = new FormData();
data.append('file', fs.createReadStream('veiculo.jpg'));

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'base_url/v1/plate-recognition',
  headers: { 
    'x-auth-api': 'PT^2a3gXcw{%-sI<9NDNP.}tKD>#', 
    'Authorization': 'Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c', 
    ...data.getHeaders()
  },
  data : data
};

axios.request(config)
.then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
  console.log(error);
});